English
Trí tuệ nhân tạo từ rất lấu đã không còn là những ý tưởng chỉ tồn tại trên giấy tờ. Con người đã, đang và sẽ còn biến những ý tưởng trên giấy tờ ấy thành công cụ hữu hiệu ứng dụng vào trong thực tế.
Ai được ứng dụng đa dạng vào trong nhiều ngành nghề, từ nông nghiệp đến các ngành công nghiệp công nghệ cao để giamr thiểu tối đa tác động trong hoạt dộng sản xuất kinh doanh đến môi trường, đồng thời cũng để gia tăng tói đa hiệu quả hoạt động sản xuất kinh doanh mang lạiKết quả đạt được là gì? Môi trường trong sạch hơn, nguồn thực phẩm an toàn hơn và sản lượng nhiều hơn. Các nhà nghiên cứu thậm chí đang thu thập dữ liệu về rừng và bảo tồn động vật hoang dã, qua đó tìm ra giải pháp quản lý bền vững hơn.
Đây chỉ là một vài ví dụ về cách chúng ta có thể sử dụng AI để khôi phục lại sự cân bằng cho Trái Đất.
NatureFresh Farms: Tăng năng suất và chất lượng thực phẩm
Tại hệ thống nhà kính của NatureFress Farms ở Ohio và Ontario, những người công nhân không cần phải đi khắp trang trại để kiểm tra tình trạng cây trồng. Thay vào đó, các camera robot sẽ thay họ thực hiện công việc thu thập hình ảnh của thực vật, đưa dữ liệu vào các thuật toán AI để tính toán chính xác thời điểm chín muồi
NatureFresh phân tích thông tin cây trồng trên quy mô lớn để đưa ra dự báo thu hoạch và năng suất chính xác.
Các cảm biến đo nhiệt độ của mỗi cây cũng như lượng nước và phân bón mà cây hấp thụ. Trên cơ sở đó, các kỹ thuật viên sẽ thực hiện việc điều chỉnh thông số bằng ứng dụng trên điện thoại thông minhi. Trước đây, họ cần tới một giờ để ghi nhận sự thay đổi. Con số này bây giờ được rút ngắn xuống chỉ còn 5 phút.
NatureFresh thực hiện việc phân tích thông tin cây trồng trên quy mô rộng để đưa ra dự báo kế hoạch thu hoạch và năng suất chính xác của cây. Các hộ sản xuất có thể sử dụng các chỉ số này để tính toán cách điều chỉnh nước ,độ ẩm hoặc phân bón để tăng năng suất.
Thay vì đó, AI có thể làm được nhiều hơn thế. Để đảm bảo an toàn, NatureFresh sử dụng AI để gắn thẻ cho mỗi loại cây, rau với mã vạch 32 ký tự cho biết vị trí nuôi trồng, người thu hoạch và nơi giao hàng. Bằng cách đó, nếu có vấn đề xảy ra, nhà quản lý có thể xác định nguyên nhân một cách nhanh nhất và có hướng xử lý để giảm thiểu rủi ro của dịch bệnh.
Giảm lưu lượng thuốc diệt cỏ
Ngoại việc xử dụng nhà kính, AI còn có thể giúp quản lý cây trồng ở phạm vi rộng hơn như cánh đồng. Blue River Technology, một công ty hàng đầu về trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp, đã sản xuất linh kiện có thể gắn lên các máy kéo và sử dụng AI để quan sát, theo dõi tình tinh trạng cây trồng.
Các thuật toán sẽ phát hiện và xác định cỏ dại xen kẽ giữa các vùng cây trồng. Sau đó, với từng loại cây có hại, máy sẽ phun ra một lượng thuốc diệt cỏ hoặc thuốc diệt nấm cần thiết cũng như thêm lượng phân bón thích hợp cho mỗi loại cây. Hệ thống tự động này giúp cho nông dân không cần thực hiện phục thuốc trừ sâu trên diện rộng vừa có hại, vừa tiêu tốn tài chính.
Blue River cho biết công nghệ của họ có thể giảm 90% việc sử dụng thuốc diệt cỏ, cho phép nông dân sản xuất nhiều thực phẩm hơn và loại bỏ một nguyên nhân gây ra ô nhiễm môi trường.
Tương lai của nông nghiệp: Nông trại tự động.
Nông dân cũng đang sử dụng robot, cảm biến và máy bay không người lái để đánh giá điều kiện trồng trọt. Dự kiến đến năm 2020, các hộ sản xuất sẽ sử dụng 75 triệu thiết bị, và đến năm 2050, các trang trại sẽ tạo ra trung bình 4.1 tỉ dữ liệu cho AI.
Công nghệ tự động hóa giúp nông dân giải quyết tình trạng thiếu lao động và hạn chế tối đa tài lực cần sử dụng để vận hành việc canh tác cây trồng. Khi mọi người ngày càng đổ về các thành phố, đội ngũ lao động nông nghiệp sẽ giảm dần. Theo báo cáo của Ngân hàng Thế giới, số lượng lao động nông nghiệp đã giảm từ 43% dân số thế giới vào năm 1991 xuống còn dưới 26% hiện nay.
Nông dân cũng đang sử dụng robot trong canh tác và thu hoạch cây trồng
Các nhà nghiên cứu dự đoán rằng thế giới sẽ cần thêm từ 25% đến 70% thực phẩm để đáp ứng nhu cầu vào năm 2050. Khi nhu cầu của con người tăng lên, tình trạng thiếu lao động và đất đai sẽ trở nên báo động. Người nông dân sẽ không có lựa chọn nào khác ngoài việc làm nhiều hơn với nguồn lực có hạn. AI và robot sẽ cho họ công cụ để làm điều đó.
Hộ sản xuất quy mô nhỏ cũng có thể thu lợi từ trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp. Điều đó rất quan trọng vì họ điều hành hơn 90% trang trại trên toàn thế giới, chiếm khoảng 80% thực phẩm toàn cầu.
Ngày nay, Nông dân có thể sử dụng các ứng dụng điện thoại như PlantVillage hoặc Farmwave, để đăng tải ảnh cỏ dại, bọ xít hoặc cây trồng lên một nền tảng nơi thuật toán AI sẽ chẩn đoán vấn đề và đưa ra lời khuyên hữu ích nhất
SilviaTerra: Thúc đẩy sự phát triển bền vững
Khi quá trình đô thị hóa thăng hoa và lan rộng,việc quản lý tốt hơn đất đai của mình là việc làm hết sức cần thiết. Điều đó có thể được thực hiện không chỉ bằng việc canh tác hiệu quả đem lại chất lượng tốt, mà còn là việc nguwoi nông dân cần giảm thiểu tác dộng có hại đến đất đai của mình để cung cấp đủ lượng oxi cho sự sống
Giảm chất thải mùa màng, cải thiện an toàn thực phẩm, giảm lượng hóa chất trong môi trường và phát triển tài nguyên bền vững – đây là những mục tiêu quan trọng đối với nông dân nói riêng và toàn xã hội nói chung.
Những vấn đề lớn cần những giải pháp lớn, mà AI là một trong số đó. Bằng cách giới thiệu các phương thức canh tác mới, AI đang chuyển đổi nông nghiệp theo hướng có lợi cho xã hội trên toàn cầu.
